사용자가 입력한 단어에 대한 형태소 분석이 되어 검색되는 검색엔진과 보통의 게시판에서 사용되는 DB의 LIKE 방식의 검색은 서로 비교 했을 때 품질은 차이가 많습니다.
쇼핑몰 검색엔진
검색엔진 없이 데이터베이스 SQL문의 LIKE를 통해 검색을 하는 경우 떨어져 있는 단어와 더불어 약간의 사용자가 증가할 경우 심각해지는 서버의 부하를 감당하기 위해서 필요한 것이 검색엔진 입니다.
수집기
고객사에서 만들어 놓은 XML 파일을 정기적으로 다운로드 받아 검색엔진의 색인을 위해서 내부 데이터 베이스에 저장하는 역활을 합니다. 형식에 대해서는 고객사마다 모두 다르기 때문에 사전협의 과정을 거치게 됩니다.
색인기(Indexer)
빠르게 검색을 할 수 있도록 검색엔진에서 데이터를 만드는 과정을 말합니다. 색인이 된것을 검색기(Searcher)가 사용하게 됩니다.
질의 관리기(Query Manager)
사용자가 입력한 키워드를 검색기로 전달하는 역활을 합니다. 키워드에 대해 서버 내부에 저장하고 이를 분석하여 제공하는 역활도 가능 합니다.(향후 개발 예정)
데이터베이스의 LIKE 검색 방법을 사용하고 있다면 향상된 검색엔진을 사용해 보세요.
언어모듈 형태소 분석기
복합어를 분리시켜 주는 역활을 합니다. 예를 들면 "파도웹홈페이지제작" 처럼 띄어쓰기가 되지 않은 경우 "파도웹 홈페이지 제작" 형태로 단어를 분리하여 검색기에서 사용하기 때문에 떨어져 있는 상품의 제목도 검색결과로 나올 수 있도록 합니다.
파도웹에서는 중소규모의 쇼핑몰 또는 게시판의 검색결과를 빠르게 볼 수 있는 엔진을 제공해 드리고 있습니다. DB의 Like 방식을 사용할 경우 3만개만 넘어가면서 느린 느낌을 받는다면 백만개 까지 문제 없는 검색엔진을 사용해 보세요.
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